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生成AIの推進とそのガバナンスについて議論し、SnowflakeやDatabricksなどの製品が異なる役割を持つ点を指摘。
タブローのパーミッション管理がユーザーにとって使いにくい点や、他の製品との比較について議論。
MCP（Tableau Master Certified Professional）とサーバーのパーミッション管理について、中西さんのブログを引用しながら議論。
話題は生成AIの導入と、その際に生じるリスクについて。特にUX設計やガバナンスの重要性が強調される。
社内でのガバナンスとシステム制御について。ユーザーの行動を制御するための方法が議論される。
参加者はデータ分析における責任分配や、誰が何を決めるべきかについて議論。