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AIは分析をサポートする形で成功しやすいと考え、オープンAIやカリラのような企業が有望な例として挙げられる。
参加者の話題は、アテンディーポータルにログインしてプレゼンシリーをダウンロードする方法について。クロードや生成AIが役立つと述べられる。
参加者が来年のTableau Prepユーザー会について話し、生成AI時代におけるPrepの可能性を議論。
来週のViz for Social Goodについて話題にし、生成AIの影響や今後の課題を議論。
TableauパブリックMCPのワークブック分析ツールについて、ローカルで動くカスタムGPT配布が効率的であると話し合った。
生成AIの利用方法や、Tableau Nextについての議論。セールスフォースとの関連性も含めて話題。
Tableau NextとOpenAIとの統合について期待を語る。
荒川さんがワークブックをダウンロードして生成AIを使用し、結果を新幹線で共有した。
生成AIがフローファイルを解析し、社内でどのように活用されているかについて議論した。
ワークアウトフェンズの出題順について話す一方で、生成AI関連のお題を荒川さんが出していることを共有。
参加者がAI関連のTableau機能について話し合い、過去のウェビナーを推奨。
生成AIを前提とした世界観について話し合い、ワークブックやフローのテキストファイルをXML形式で保存・読み込むことで設計書化が可能になった可能性について議論。 ワークブックやフローをテキストエディターで開く方法について、生成AIが普及した場合の可能性と現在の実践例を共有。 TableauのドキュメントAPIやオーサリングエクステンションAPIについて議論し、これらを用いたワークブックの自動生成や操作自動化について考察。
話題はTableauの使い方について。AI生成と手動編集の組み合わせが効率的であることが議論される。
生成AIの進化と使い方について、ワークアウトウィズデーでの実践例を共有。
参加者はViz Extensionsについて話しており、その機能がPower BIに近いものであることを指摘している。
AIがデザインを補助する可能性について議論。具体的な例としてGPTによるViz Critique Proのレビュー機能を取り上げる。 GPTが具体的なフィードバックを提供し、細部の改善点を指摘。社内レビューでの活用可能性についても議論。 計算フィールドの自動補完機能について議論。具体的な改善点や期待される機能についても触れる。
参加者はリポジトリDBの複雑さについて話し、AIがその情報を効率的に提供できる可能性を指摘。
参加者は生成AIとデータ整備について話し、適切なデータ入力が生成AIの性能に影響を与えることを強調しています。
生成AIやPulse、アインシュタインについての議論を行い、クラウドへの移行に関する懸念を共有。 サーバーとクラウドについての議論を行い、具体的な回答が得られなかったことや今後の対応についての不満を示す。
参加者は生成AIとパルス機能について議論し、Tableauパルスが生成AI機能に弱いと感じている一方で、生成AIは補助的な役割を果たすべきだと指摘。 参加者はLightdashとTableauを比較し、Lightdashが生成AI機能に優れている一方で、Tableauはシンプルさに優れているという意見が出されました。