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話者はダッシュボード作成における付加価値の低さと、その改善方法について議論している。
ゲイに近い人はトレンドや予測に基づくアクションを取る傾向がある。ダッシュボードデザインはKPIの視覚化を通じて、データ整備の重要性が再確認されている。
生成AIのフル活用に伴い、データ整備が重要視されるようになった。しかし、今年はその必要性が理解されにくくなっている。
話者はデータ整備の大切さについて述べ、具体的な進展がまだ見られない理由や組織内での推進の難しさを指摘。
話者は生成AIが重要性を高めていることから、全社的なデータ整備体制の構築について議論。
話題は夏休みの自由研究で取り組んだログリポジトリについて。データ整備やカタログ作成の経験を共有。
夏休みの自由研究で試みた自動的なセマンティックビュー作成について。現状の課題と今後の展望を語る。
サンプルデータの存在がデータ分析における重要な役割を果たしていないことについて議論。自由研究での公開事例の可能性も言及。
参加者はデータ整備の重要性について話し、生成AIやBIとのバランスをどのように取るかについて議論。
参加者は将来のBI業界について話し合い、データ整備や可視化の重要性を強調。自己改善と価値創造が求められる時代だと指摘。