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# AI

登場回数: 16回   総チャプター数: 30

このトピックが登場したチャプター (30)

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第144回 2026-08-06 @ 0:05:41 回詳細 →

データ360についての議論

出演者がセールスフォースでのAI活用とデータ360の可能性について話し合います。

データ360
第144回 2026-08-06 @ 0:59:47 回詳細 →

ダッシュボードとAIの関係性 / ダッシュボードの未来展望 / AIとUIの役割分担

ダッシュボードはAI導入によって必要性が変化し、その線引きが模索されている。 参加者はダッシュボードの役割と将来性について議論し、AIが深層分析を担当する中でUIは浅い分析や改善に集中すべきであるという見解を示す。 参加者はAIが対話型分析を担当し、UIは浅い分析や改善に集中すべきであるという見解を示す。

ダッシュボード設計UI/UX
第144回 2026-08-06 @ 1:04:39 回詳細 →

Tableauの役割と未来展望

参加者はTableauが対話型分析をサポートし、深層分析や改善に焦点を当てるべきであるという見解を示す。

Tableau
第144回 2026-08-06 @ 1:16:33 回詳細 →

AIとデータ分析の将来性

最近読んだ本やAIの話題について議論。データ分析やBIの範囲が広がっていることへの感慨。

データ分析
第144回 2026-08-06 @ 1:17:48 回詳細 →

ChatGPTとTableau Cloudの利点

ChatGPTコネクタやTableau Cloudの使いやすさについて議論。無料で試せる環境の重要性を強調。

Tableau Cloud
第143回 2026-06-25 @ 1:30:07 回詳細 →

ラッダイト運動とオントロジー

ラッダイト運動についての話題から、オントロジーという哲学用語について議論。このワードは昔から存在していたことを学び、AIの分野でも注目されている.

哲学オントロジー
第141回 2026-05-28 @ 0:15:29 回詳細 →

意思決定の重要性

話題は、迅速な意思決定が重要であり、AIやデータ分析ツールが助けるが、最終的な責任は人間にある。

意思決定
第141回 2026-05-28 @ 0:38:06 回詳細 →

顧客対応の改善

電話での顧客対応について、AIを活用することで効率化が可能であると指摘。

顧客サービス業務効率
第140回 2026-05-14 @ 0:25:09 回詳細 →

今年のTableau Conferenceの感想

参加者が今年のTableau Conferenceについて語り、去年よりも楽しかったと感じる。AIやNext関連のセッションが増加した点に注目。

Conference
第140回 2026-05-14 @ 0:45:11 回詳細 →

AIとドキュメントの統一

セマンティックやビジネスロジックを考慮し、人間が介在しない形でSQLとして定義する必要性について話し合った。

ドキュメントSQL
第139回 2026-04-23 @ 0:16:45 回詳細 →

セッションリストの検索

去年と今年のセッションリストを比較し、AI関連の話題を探している。

セッションリスト
第135回 2026-04-02 @ 0:32:42 回詳細 →

言語化と自己改善の重要性

言語化した結果を共有し、社内での自動化や改善フローの導入について議論。AI活用の成功例も挙げている。

言語化自己改善
第134回 2026-03-26 @ 0:35:26 回詳細 →

パブリックMCPとAIの利用

パブリックMCPの自動ダッシュボード生成機能について。AIコードの使用方法や、Snowflakeイベントでの実践例を共有。

自動生成Tableau
第127回 2026-01-22 @ 0:15:29 回詳細 →

Tableau Public APIの新機能 / DWBX Unlicesの可能性

話題はTableau Public APIの新機能に移り、getworkbook detailsとgetrelatedworkbooksについて詳しく説明される。 DWBX Unlicesについて詳しく説明され、これによりワークアウトウェンズデーの問題を解くためのツールが作れる可能性について議論。

Tableau新機能APIワークブック
第127回 2026-01-22 @ 0:21:50 回詳細 →

学習方法の変化

AIと連携した学習方法について議論され、ワークブックの解析がAIによって可能になる可能性について話題。

学習方法
第127回 2026-01-22 @ 0:32:17 回詳細 →

ダッシュボード設計の自動化

現場で作られるダッシュボードの設計書が不足している現状を指摘し、自動生成ツールの導入について話し合った。

ダッシュボード設計
第127回 2026-01-22 @ 0:35:00 回詳細 →

ローカル環境でのAI活用

ローカルで動くAIエージェントの可能性について話し合い、その利点と課題を検討した。

ローカル
第126回 2026-01-08 @ 0:39:12 回詳細 →

サブスクリプションサービスの見直し

AI関連のサブスクリプションサービスを含む各種サービスの見直しについて。

サブスクリプションCanva
第121回 2025-11-13 @ 0:30:09 回詳細 →

Tableau Prepの自動化機能

話題はTableau Prepの自動化機能について。パイロットを使ってテーブル定義を作成し、一括でCSVファイルを生成する便利さが述べられる。

Tableau Prep自動化
第121回 2025-11-13 @ 0:45:05 回詳細 →

データパイプラインとエンジニアの役割

話者はデータパイプラインにおけるスキルの移転について考え、エンジニアが人を介さずにAIやエージェントと対話する可能性についても触れる。

データエンジニアリングエンジニアリング
第117回 2025-10-09 @ 0:01:30 回詳細 →

業務の忙しさとAIへの期待

参加者が業務が忙しくなっていることを共有し、早くAIに仕事を奪ってほしいという期待を表す。

業務期待
第117回 2025-10-09 @ 0:03:10 回詳細 →

リポジトリDBの話とデータ分析

参加者がリポジトリDBについて話す。AIがデータベースを管理する仕事から解放されたいという願望も含む。

リポジトリDBデータ分析
第115回 2025-09-18 @ 1:24:05 回詳細 →

Googleの方針転換とAI技術

会話は、Googleの方針転換やAI技術への取り組みについて議論している。

Google
第109回 2025-07-10 @ 0:45:14 回詳細 →

BI人材の将来性

BI人材やデータ可視化関連の仕事について、AIが進化する中で設計や調整などの役割が増えるとの見解を共有。

BIデザイン
第109回 2025-07-10 @ 0:47:38 回詳細 →

AI時代の組織構造

AIが進化する中で、人間の判断力が重要になることや、組織の役割分担について議論。

組織構造判断
第109回 2025-07-10 @ 1:06:32 回詳細 →

データ整備とBI/AIのバランス

参加者はデータ整備の重要性について話し、生成AIやBIとのバランスをどのように取るかについて議論。

データ整備BI
第103回 2025-05-08 @ 0:15:01 回詳細 →

TCイベントの参加状況 / TCイベントの視聴とAI関連セッション

話題はTableau Conference (TC) の参加状況について。多くのセッションが満席になっており、特にSEセッションやドクター系セッションの人気が高い。 Tableau Conference (TC) の視聴状況について話し合い、特にAI関連セッションを厳選して3つ選ぶことを提案。

Tableau Conferenceセッション人気
第103回 2025-05-08 @ 0:19:56 回詳細 →

AIとBIの将来性について / TCイベント後の議論

AIとBIの将来性について議論。データ活用やBIのタイトル付けに迷いがあり、まだ多くの議論が必要であることが指摘。 Tableau Conference (TC) の後、AIとBIの将来性についての議論を続ける。

BIデータ活用Tableau Conference
第95回 2025-03-13 @ 1:47:25 回詳細 →

番組の進行とAI時代への展望 / 番組終盤の感想と今後の展望

番組の進行状況について話し合い、AIとの対話型配信の可能性を議論。 ゲストとの会話から得た教訓や、来週の番組についての期待を述べる。

イベント告知配信雑談
第94回 2025-03-06 @ 0:39:19 回詳細 →

Tableau Conferenceの期待

Tableau Conferenceについて、初日での参加が重要である理由や、AI関連セッションへの期待を述べる。

Tableau Conference
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