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社内での生成AIの教育と実践について。ユーザーが不安を感じる理由や、適切な教育環境の必要性が議論される。
参加者はトークンや生成AIについて話し合い、その精度感を評価し、教育における取り組み方について考えた。
ウィンドウ関数と表計算の学習順序について議論し、自己体験からカリキュラム設計の提案を行う。 LODと表計算の利点を比較し、実際のハンズオンでの体験談を共有。
LLM(生成AI)が表計算を置き換える可能性について議論し、学習者の視点から考察。
最後のハンズオンで使用する学習リソースを紹介し、Tableau Publicの利用方法について言及。
日本の教育への投資が高く、競技人口が多いことについて議論。
オープンデータの使いやすさを改善し、ユーザーがより簡単にVizを作成できるようにするためのアイデアを共有。SDGVIZのようなプロジェクトに触れる。
参加者が授業で得た成果について話す一方、オプション機能に関する問題を共有。